Los dedos de plástico u otras huellas dactilares artificiales pueden engañar a los escáneres de huellas dactilares. Ha habido muchos casos en que personas no autorizadas han tenido acceso a teléfonos inteligentes, bases de datos y otras áreas protegidas. Esto es posible al copiar el patrón de las huellas dactilares de una persona sobre materiales plásticos o de otro tipo y crear un dedo artificial, o un revestimiento artificial de dichas huellas que se puede utilizar para burlar sistemas basados en huellas dactilares con una identidad falsa.
¿Qué se puede hacer contra estos intentos conocidos de fraude? La respuesta es proporcionada por una tecnología llamada "Detección de Ataques de Presentación" (PAD), también conocida como detección de identidad. El sistema PAD detecta a través de equipos o programas informáticos si el dedo que se ha colocado en un escáner es real o falso.
Cada dos años, desde 2009, las soluciones de detección de identidad basadas en programas, se evalúan en la llamada competencia LivDet, organizada por la Universidad de Cagliari en Italia. Este año, un total de 23 empresas e instituciones académicas presentaron sus soluciones en LivDet. El primer lugar nuevamente fue otorgado a la empresa alemana DERMALOG con el puntaje general más alto en la detección de huellas dactilares falsas. Además, la empresa con sede en Hamburgo, logró el primer y el segundo lugar con dos algoritmos diferentes de detección de identidad.
"La Detección de Ataques de Presentación es una parte esencial de todos los sistemas de huellas dactilares de hoy para prevenir el fraude y la suplantación de identidad. Estamos muy orgullosos de ser líderes en esta tecnología durante tantos años", comentó Gunther Mull, director ejecutivo de DERMALOG.
DERMALOG es el mayor fabricante alemán de sistemas biométricos para la identificación de huellas dactilares, rostro e iris, y cuenta con 250 instalaciones a gran escala, en más de 100 países. La empresa también ofrece equipos y programas informáticos para sistemas multibiométricos que combinan diferentes características biométricas, como rostros y huellas dactilares.
